人工智能在评估心脏超声方面优于人类，心脏超声是整体心脏健康的主要测试，是周三发现的对该主题进行的最严格的试验。

虽然之前的研究已经说明了人工智能模型在阅读医学扫描方面的潜在力量，但美国新研究的作者表示，这是第一个针对心脏健康的盲法随机临床试验。

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该研究的资深作者大卫欧阳告诉法新社，“围绕人工智能有很多令人兴奋的事情”，但严格的评估仍然至关重要。

洛杉矶 Cedars-Sinai 医疗中心的心脏病专家补充说，这项成功的试验“确实加强了我们现在已经为黄金时段做好准备的论点” 。

心脏超声，也称为超声心动图，由超声医师对患者进行，他们通常会对扫描结果进行初步评估，然后再将其交给心脏病专家。

这项发表在《自然》杂志上的新研究将人工智能模型与超声医师进行了对比，看看谁能给出最准确的初步评估。

两者都评估了所谓的左心室射血分数的超声波，该分数测量心脏在心跳间隔内将血液泵出至身体的能力。

该测试是衡量心脏功能的主要方法。它用于判断患者是否心脏病发作，或者他们是否能够进行严重的治疗，例如植入除颤器。

在这项研究中，将近 3,500 次心脏超声随机分配给超声医师和 AI 模型。

然后他们的评估由心脏病专家进行评估，他们不知道哪些来自人类，哪些来自 AI 模型。

“令人兴奋”

研究发现，心脏病专家在超过 27% 的超声医师评估中做出了重大改变，而在 AI 模型所做的评估中，这一比例接近 17%。

“人工智能更快、更精确，而且心脏病专家无法区分，”欧阳说。

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